5月14日晚7点30分，由深圳市人工智能协会主办的“对话AI先行者”线上直播来到了第九期，本次以“智慧医疗”为主题，围绕AI如何辅助医生更高的进行诊断，令医疗技术迈向更高的台阶。
医疗是一个非常专业的领域，因此在面对医疗产品设计时也会非常慎重，这关乎到医疗诊断、患者康复以及伦理上的问题。而一个好的医疗AI，将有效帮助提高诊断效率，加速对病人病例的判断等。但这是一个非常复杂的问题，需要众多企业和医疗工作者共同努力。
医学影像AI和新冠肺炎
如今的人脸识别准确率已经非常高，那么高准确率的人脸识别能够带来高质量的医学影像AI产品呢？谭立勃表示，人脸识别有唯一的正确答案，但医学影像识的正确答案并不唯一，一个医学影像的表现，根源可能是多种病症，而一个临床病症，可能有多种医学影像表现。
因此，谭立勃认为，医疗AI应该先医疗再AI，让AI来辅助医务工作者进行诊断，因此在最终医疗判断上是由医生来做出最后的判断。
对医疗AI产品的评价标准，针对临床使用至少要关注四个方面：安全性、易用性、有效性、鲁棒性。各方面都达到基本要求后，才能将产品用于临床使用。
通过大数据的喂养，可以让医疗AI的诊断准确率越来越高，假设一个乳腺诊断AI产品的准确率达到99%，那么说明这个医疗AI产品非常好吗？
谭立勃表示，如果不能说明这个医疗AI产品的测试数据量、测试集的入（组）排（除）标准、组成方式、金标准的定义等细节指标，那这个AI模型就没有意义。可能到最后，医生会发现，这个AI模型所检测出来的病人大多为假阳性，反而增加了医疗工作者的工作量，这样就不能称为是一个好的模型。
针对新冠肺炎，推想科技也推出了新冠肺炎AI来进行辅助诊断，通过对新冠肺炎影像学表现，来迅速甄别患者，并判断患者的严重情况等，目前仍在持续更新当中。谭立勃也表示，对新冠肺炎AI的研发，也将促使行业加大对医疗影像AI的关注。
最后，谭立勃表示，医疗行业专业性极强，有着行业特定的专业逻辑和专业流程。而医疗AI产品是一个复杂的系统，并且医疗AI产品的性能评估有一套科学的方法，其产品性能很难使用少量单一数字来进行评估。将专业、复杂的工作，化作简单、易用、有效的系统，帮助医生的临床工作，这便是医疗AI的使命。
AIoT芯片发展与应用落地趋势
深圳市北科瑞声科技股份有限公司产品总监蒋志燕带来了《语音AI赋能智慧医疗》，为观众介绍了人工智能语音的发展历程，目前医疗行业系统信息化痛点以及语音AI赋能医疗的应用场景。
目前的人工智能发展处于弱人工智能阶段，只能在个别领域超过人类(如棋牌类等)，还远远未达到全面超越人类的程度。
在医疗领域中，由于医疗资源的严重失衡，对远程医疗需求旺盛，同时对医疗资源数字化、智能化改进也有迫切需求。而人工智能可以依托医疗大数据，加上核心技术的突破以及政策上的支持都可以为医疗转型提供技良好的助力。
据蒋志燕介绍，医护工作者在病历记录上效率低、医学专有名词较多、人工记录诊治信息不完整、住院病人病情跟踪等，都在很大程度上消耗了医护工作者的大量时间，降低了他们的工作效率。
蒋志燕表示，通过语音和医疗的结合，可以让医护工作者解放双手，达到移动办公的效果。同时针对不同的科室，进行深度定制，做到场景融合。在数据上，通过私有云部署，达到安全加密。
目前北科瑞声的技术可以做到诊断是进行实时语音医嘱录入，在对疑难病例进行讨论时，可以通过语音撰写、声纹识别、文件管理和导出、会议纪要等，让工作效率提升1倍以上。
佩戴领夹式麦克风，能够让医护人员在查房过程中系统自动生成病人病情记录，在手术过程沟通配合情况系统自动生成手术记录。
蒋志燕介绍到，智能语音转写拥有快速转写、口语自适应、行业领域深度定制、语音实时转写、软硬件结合降噪等功能。此外，由于医疗信息关乎到病人的隐私数据，因此信息安全保障也至关重要，北科瑞声从终端到云端，拥有一站式的信息安全保障方案。
