5月7日晚，由深圳市人工智能行业协会主办的“对话AI先行者——行业解决方案专场”话题直播活动如期召开。
人工智能如今已成为科技革命及产业变革的核心源动力，AI技术已经开始深刻影响到金融、医疗、教育、安防、物联网等领域。本次直播邀请了AI行业内解决方案的代表企业，与大家一起共同探讨在当今时刻，AI将如何为各行各业赋能，降本增效，促进产业升级。
AI企业如何赋能有效决策从而降本增效
——企业数据意想不到的价值
智因科技CEO周全首先带来了《AI企业如何赋能有效决策从而降本增效——企业数据意想不到的价值》，探讨AI如何帮助企业做有效决策。
周全表示，疫情之下，市场经济亟待复苏，企业都希望能够安然度过这个寒冬。以餐饮业为例，在疫情期间受到了巨大的影响，许多门店门可罗雀，顾客凋敝。翻台率更是降低至每桌不到一次，而对于餐饮业而言，这样显然是处于亏本状态的。即便有些许食客，也不足以弥补餐饮业在疫情期间的亏损，因此企业找到降本增效的方案至关重要。
企业如何能够在疫情期间仍然能够保持活力，在资本相差无几的情况下，谁的成本更低，谁就能坚持的更久。而其中，人工智能对大数据的分析，可以帮助决策者做出更好的判断，从而令降本增效。
周全以冰淇淋销量为例，统计后进行回归分析发现，冰淇淋的销量在一定程度会随着温度的升高，销量增加。但现实中会发现，会有许多因素影响到产品的销量。
研究发现，在温度达到某一限度前，冰淇淋的销量会增长，但当温度继续升高，达到某个阈值后，人们反而不愿意因为高温出门，从而降低冰淇淋的销量。因此，实际情况中，会有许多因素影响到产品的销量。
同时，还是以冰淇淋为例，包括口味、产量、门店数量等限制下，如何做到利润最大化，就需要人工智能收集相关数据进行分析，再对未来做预测。如对不同的门店做一些备货上的调整，优化企业的成本。
更进一步，通过人工智能对门店顾客反馈的收集，从而对货源进行实时调整，迭代升级，从而让企业获得更优的利润率。
AIoT芯片发展与应用落地趋势
OPEN AI LAB（开放智能）高级产品经理程实带来了《AIoT芯片发展与应用落地趋势》的分享，主要对AIoT目前应用领域与技术栈进行分析，以及未来AIoT芯片的发展趋势。
当前，我国“新基建”正在如火如荼的进行当中，而人工智能技术成为其中不可或缺的重要技术之一。同时，人工智能技术已经在钢铁业、教育、工业、畜牧业、建筑业、电力等领域落地。
程实认为，端侧及边缘侧将成为AI落地的主战场。人工智能技术在这些场景中，拥有低成本、时效性、高可靠性以及隐私安全等优势。但与此同时，AI芯片的算力、推理速度、内存、模型大小、模型格式、兼容性等都还存在一定的挑战。
不过好消息是，目前端侧AI算力问题即将被解决，NPU将成为芯片的标配，端侧AI算力也将得到大幅提升，从而促使AI计算效率大幅提升。
除了硬件之外，程实认为，在AI部署软件开发上仍然有许多痛点。如AI芯片与开发工具多，学习成本高；AI模型算子不支持，修改模型代价大；AI模型量化精度下降严重，产品指标完不成；AI前后处理性能不够，系统性能下降严重；视频流编解码开发复杂，无法搭建完整应用系统等。
作为自主知识产权的商用级 AIoT智能开发平台Tengine能够有效的解决目前这些问题，提升AI芯片开发效率，打通AI芯片应用开发流程。
