人工智能技术发展到今天在各个产业场景都有了应用或探索，但要做到深度赋能产业全面落地到应用场景，依然面临着的诸多困难和挑战。2021年12月2日，由华为联合深圳市人工智能行业协会举办的《AI茶思屋 | 智能制造场景落地的挑战与思考论坛》在深圳湾科技生态园圆满落幕。
Al茶思屋论坛聚集了数据、算法、算力、场景客户等各领域的专家，探讨人工智能在赋能产业过程中的各类场景的实践问题，希望来自不同角度的大脑碰撞在一起“开脑洞”。此次茶思屋要碰撞的问题聚焦在“智能制造的场景落地”，特邀同行来喝茶。
（华为昇腾产品线副总裁吴昊致辞）
首先，吴昊博士代表华为公司欢迎在场企业代表的到来！他表示，当前人工智能产业进入制造业在初级阶段，后期一定要更多的同行、伙伴把这个产业做得更大，把人工智能面向制造业的火真正烧起来。华为本身是制造业企业，而其中的昇腾方案是华为昇腾团队和吴博团队一起孵化的，主要的目的是把当前我们在整个制造业，特别是面向3C行业已经探索的经验以相对产品化、相对完整的形式把它给呈现出来。同时，希望更多的伙伴一起加入生态里面来，来繁荣这个生态，相信未来在市场上大家一定有更多的火花可以摩擦出来，更好的赋能人工智能产业和制造业的融合和加速。
（深圳市人工智能行业协会郎会长致辞）
郎会长在致辞中讲到，到底什么是智能制造，为什么发展智能制造，智能制造的需求在哪里？我们怎样把智能制造发展得更好？中国是智能制造的大国，不能称为智能制造的强国，我们中国怎么发展智能制造领域？她强调，针对人工智能技术的应用，其实智能制造的核心就是人工智能技术的应用。最后希望本次论坛得到更多、更多智慧的大脑们给我们分享关于智能制造最新的想法和最落地的应用的想法给到大家，希望在这个会议上有所收获。
主题演讲——智能制造中的视觉应用挑战
（华为制造机器视觉首席专家吴佳芸博士）
吴佳芸博士在演讲中提到，从我的角度或者整个开发组的角度，我们其实是智能制造其中一环是机器视觉这段的实践者，华为自己有自己的制造工厂，华为所有的产品3C类、服务器、手机终端、芯片、组装和智能汽车，我们有不同的业务诉求，针对不同产品、不同阶段的工艺有不同制造的诉求。并和同行一起探讨怎么定义哪些是智能制造需要的？我们的场景从哪里来？等话题。
最后吴佳芸博士认为算法的工业属性要有，不是拿来即可用的，另外要保障快速交付、批量交付，见到收益，一定要有这样的平台，包括数据，最后就是提炼场景化技术能力，技术能力包括数据的理解，对难度、应用的难题、学术界好的算法、技术提升的匹配，这块都是我们建能力的方向。
主题演讲——富士康人工智能应用的实践
（富士康工业互联网高级架构师黄彬博士）
黄彬博士在演讲中主要围绕富士康是干什么的、工业人工智能的定义是什么、富士康实践了哪些工作、看到了哪些挑战和机遇四部分内容进行展开介绍。
黄彬博士提到，我们认为工业AI的定义是人工智能在工业场景中系统训练及方法，具有传承性、标准型、流程化、敏捷、可持续传承性。它是收敛的，一定要聚焦到某个服务对象、某个目标，提质、增效、降本、减存、安全、可靠。应用场景主要是针对能源、化工、交通、装备行业、自动化设备等，在富士康主要服务于生产。工业智能的使命是把工业系统中隐性的问题显性化，帮助我们管理更好的避免问题的发生，最后必须要积累、传承，并且能够规模化的落地。
茶歇交流
企业代表们在茶歇中互动交流，场面异常热闹！
主题演讲——华为昇腾智造落地场景的应用
（华为昇腾制造行业解决方案总监任超博士）
任超博士在演讲中为大家进行了两个分享，一是当前人工智能在工业制造业里面的现状向大家做心得分享；二是给大家介绍华为在做工业人工智能是什么样的商业模式，在做什么事情，怎么开展合作。
他提到，做人工智能我们做了国际之间的比对，中美，做制造业的也变成热点，以前更多的是很多资本追捧互联网行业和金融行业，现在中美的贸易形势，智能制造变成热点。国内的产业政策，在整个智能制造里面，人工智能发展的最慢，应该是最新兴的技术。近期，不管是发改委还是工信部，尤其在广东地区有非常多的政策来扶持加快人工智能的发展，包括政府侧投的基础设施建设，包括对企业的扶持。
最后非常希望在座的各位能构建起合作的模式，然后一起推动国内的智能制造的发展，如果有机会，希望中国的AI技术能迈向全球。
问题互动
会上，硬之城、蓝胖子机器智能等企业代表就智能制造领域方面遇到的问题进行提问，现场讨论热烈，大家畅所欲言，演讲老师们一一地为各位解答问题。
