人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，已成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了令人瞩目的成就。例如，我国人工智能国际科技论文发表量和发明专利授权量居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破，语音识别、计算机视觉技术世界领先等，这些成就的取得最终归功于推动人工智能发展的三大基础要素：数据、算力和算法。三大要素之间相互促进、相互支撑，缺一不可，是人工智能行业发展的必备条件。
数据（data），是对客观事实的描述，或是人们通过观察、实验或计算得出的结果，是信息的表现形式和载体。数据的类型有多种，其中最简单的就是数字，也可以是文字、符号、图像、语音、视频等。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统底层，数据通常以二进制信息单元0，1的形式表示。
数据，是人工智能发展的基础。人工智能领域作为一个数据密集的领域，离不开数据的支持，其发展以海量数据作为基础，数据越多越优，场景特点越丰富，算法性能越高，模型也就更高效。当前，在全球信息化快速发展的大背景下，数据已经成为国家重要的基础性战略资源，正引领以人工智能为代表的新一轮科技创新，推动经济转型发展。就国内来看，我国数据产业基础雄厚，数据资源日趋丰富，技术体系逐步完善，战略布局进一步深化。伴随着人工智能行业新兴技术的兴起，数据量正呈现着指数式增长。就企业而言，我国数据企业众多，如百度、阿里、腾讯等互联网巨头以及华为、中兴、浪潮等国内领军企业均有涉足数据领域，其业务涵盖了数据采集、数据分析、数据可视化、数据存储以及数据安全等领域。
算力，是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量，通俗来说就是计算能力，也是对数据的处理能力。算力包含了软件、硬件系统的开发，通过计算机、芯片等载体提供基本运算能力，算力的大小代表着对数字化信息处理能力的强弱。目前提供算力的类型有多种形式，常用的有云计算算力、高性能计算算力、智能计算算力、混合计算算力、算力网络等。
当前，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构，算力正成为推动数字经济高速发展的新型生产力。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展，数字化改革进程的加速，推动了数据的爆炸式增长和算法复杂程度的不断提高，带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升。在布局方面，国家重构“算力布局”，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，规划了10个国家数据中心集群，算力成为驱动人工智能产业化发展的关键要素。随着算力结构持续优化，创新水平、发展环境和应用需求不断提升，成为支撑我国经济高质量发展的坚实基础。
算法，可比喻为人工智能发展的大脑，是通过一系列人工智能算法，比如机器学习从海量数据中获得规律，并利用规律对位置数据某些特性进行预测与判断，是处理数据信息的规则与方式。人工智能算法众多，常见的有朴素贝叶斯、决策树、深度学习、强化学习、逻辑回归、支持向量机、遗传算法、蚁群算法、元学习等。人工智能算法的类型可依据人工智能算法理论基础知识，如概率统计、集合论、空间几何、图论、矩阵论等加以分类。例如，基于集合论分类则可分为K-means（K均值算法）、k-NN（k近邻算法）以及Apriori算法等。
算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法。当前，以深度学习为代表的算法快速发展拉开了人工智能浪潮的序幕，在计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别等领域广泛应用，相继超过人类识别水平。与此同时，在深度学习应用逐步深入的同时，学术界也在继续探索新的算法。就应用广度而言，近年来人工智能算法应用领域不断扩大。人工智能技术渗透到哪个领域，算法便进入到哪个领域。随着时间的推移，算法载体从独立电脑、嵌入式设备再到各种智能设备，算法的作用边界已经从单机软件、到企业业务流程平台、到企业生产自动控制系统再扩大到对社会有重大影响的平台经济。随着人工智能技术的快速发展，算法应用领域也将进一步扩大。
*以上所有数据参考来源：深圳市人工智能行业协会
