行业研究丨为什么ChatGPT如此爆火出圈? 2,496阅读 最近,一款由OpenAI推出的名为“ChatGPT”的聊天机器人程序在全球迅速爆红,不仅引发了行业内部的广泛讨论,还吸引了行业外大量民众的目光。由ChatGPT带动的人工智能概念也受到金融市场各路资本的热烈追捧,引发了新一轮人工智能投资热潮。面对ChatGPT火爆全球,众多科技企业也加入了对聊天机器人的研发和试运行。据悉,Google首席执行官Sundar Pichai在对员工的谈话中表示,Google需要推出一款名为Bard的聊天机器人,以应对ChatGPT带给搜索引擎业务企业的冲击。ChatGPT的诞生与落地,是人工智能技术快速发展,改变人们生活的具象反馈。对于ChatGPT的火爆,再次引发了全球对人工智能技术发展的广泛关注,代表了人们对于人工智能技术的积极态度与未来智能聊天机器人成为新趋势的可能性。那么,聊天机器人程序究竟是什么?涉及哪些人工智能技术?其未来又有怎样的应用价值? (图片来源于视觉中国) 什么是聊天机器人 聊天机器人(Chatterbot)实际上是一种计算机程序,能够根据人输入的信息,自动模拟人的语言与人进行交互。聊天机器人的概念最早起源于上个世纪50年代,由图灵所提出的“图灵测试(TuringTest)”,其目的就是让机器能够像人一样对语言进行反馈。随后,1966年,第一台聊天机器人“伊丽莎(ELIZA)”于美国问世,并被应用于心理治疗中。初代的聊天机器人虽然能与用户进行交互,但受制于技术,聊天机器人的语料库并不丰富,并且程序也不能对人的语法、语义进行解析,只能在极小的范围内以实现固定好的谈话方式和问答模板进行回答,导致其实用价值不高。21世纪以来,得益于人工智能和大数据技术的高速发展,聊天机器人学习能力、数据筛选能力、自升级能力大幅提升,涉及领域广泛,其发展步入了一个新的发展阶段。根据聊天机器人功能分类,可以分为闲聊型机器人、问答型机器人和任务型机器人。根据聊天机器人技术分类,可以分为生成式机器人和检索式机器人。目前,市面上已有许多不同类型的聊天机器人产品,如苹果公司的Siri、微软公司的小冰、百度公司的小度等。 聊天机器人涉及哪些人工智能技术 在如今信息化时代,聊天机器人系统的研发逐渐开始细分不同的功能和不同的应用场景,但所有聊天机器人系统中,都使用了自然语言处理技术,可以说,自然语言处理技术是实现聊天机器人的支撑技术。 1 自然语言处理 自然语言处理(Natural Language Processing)是聊天机器人最核心的技术,是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术,是实现人类与计算机系统或软件直接交流的方法。自然语言处理主要分为两个流程:自然语言理解和自然语言生成,自然语言理解主要是帮助机器更好理解人的语言,自然语言生成主要是帮助机器生成人能够理解的语言。自然语言处理基础技术包括分词、词性标注、词法分析、语法分析、语义分析、篇章分析等。自然语言处理的应用方向有信息检索、文本抽取、问答系统、机器翻译等。简单来说,聊天机器人系统的模型结构大致分为四个模块:获取并清洗数据、数据预处理、答案过滤与生成、答案输出。 2 机器学习 在自然语言处理中,数据处理与自然语言生成是实现系统对话的重要部分,而这个部分则需要依赖系统的学习能力。机器学习是让计算机不依赖确定的编码指令,模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能核心技术,是使计算机具有智能的根本途径。基于处理数据种类的不同,可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等几种类型。基于学习方法的分类,可以分为归纳学习、演绎学习、类比学习、分析学习。基于数据形式的分类,可分为结构化学习和非机构化学习。近年来,深度学习技术逐渐成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向,逐渐取代传统机器学习的方法。深度学习采用学习特征的方法,能够直接获取规律性的知识。深度学习极大地提升了图像分类、语音识别、机器翻译等技术能力,为聊天机器人的发展提供了重要的技术支撑。 3 神经网络与深层神经网络 神经网络由若干个类似于人脑中的神经元的单位以某种形式相互连接组成,是一个进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。而深层神经网络(DNN),简而言之,就是拥有多个隐藏层的神经网络,且每层神经元都与下一层神经元全连接,其表达能力比普通神经网络更强。深层神经网络是深度学习技术的基础,依托于深层神经网络的深度学习模型,具备更强的能力。 (图片来源于网络) 聊天机器人的应用与价值 随着人工智能技术的发展,聊天机器人的功能也随之升级,许多科技企业也纷纷推出了各种不同类型的产品,应用于许多不同的领域当中。在政务领域,面对海量的线上、线下咨询、答疑量,聊天机器人能够帮助政府公务人员分担大部分业务压力,缓解因人力不足而出现的电话占线、无人接听等问题,更好地为民众进行服务;在金融领域,聊天机器人能够参与基础的服务与营销工作,协助客户进行金融系统操作、银行业务办理、评估投资风险指数、制订资产配置计划等,协助金融行业人员销售金融产品、快速查询业内相关信息等;在家居领域,聊天机器人能够帮助居民操控灯光设备、电子设备、安保系统等,可以实现智能背景音乐分享、影音分享等娱乐功能,以及帮助居民进行日常生活各类问题的答疑解惑、排解情绪等。综上,聊天机器人在未来拥有非常广阔的应用范围和极高的应用价值,值得进行进一步的技术开发。 标签:AI