由深圳市人工智能行业协会、深圳市投控数字科技有限公司联合编制的《2026人工智能发展白皮书》（以下简称《白皮书》）已正式发布。该《白皮书》总计7个章节，涵盖了年度复盘、全球格局、产业生态、技术跃迁、应用场景、前沿未来与风险治理等人工智能领域的关键议题，系统勾勒了人工智能行业发展全貌与未来趋势。
《2026人工智能发展白皮书》发布现场图
全球人工智能呈现中美双极引领格局
《白皮书》聚焦全球人工智能产业竞争格局，深入剖析了美国、中国等主要国家在人工智能领域的竞争态势，并对深圳人工智能的发展情况进行了细致描绘。
《白皮书》显示，2025年全球人工智能市场规模达7575.8亿美元，人工智能企业数量约3.8万家，产业进入技术、应用、生态协同共振的高速发展期。全球AI竞争格局呈现出清晰的梯队格局特征：第一梯队由美国和中国组成，美国在市场规模、算力生态、资本积累、顶尖人才储备等维度占据全球领先地位，中国则凭借独特的场景、数据、成本、科研和体制优势，走出了一条差异化的发展道路。
截至2025年底，我国人工智能企业数量超6200家，同比增长27%，占全球总量的16%左右，形成了覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系；人工智能核心产业规模预计超过1.2万亿元，同比增长30%，净增长超3000亿元，年增量与2020年全年的产业规模相当；模型发布数量达1509个，位居全球第一，在MMLU、MMMU、MATH和 HumanEval等比较基准中，中美顶级大模型性能差距收窄至0.3%、8.1%、1.6%和3.7%；AI出版物数量15696篇，人工智能专利数量占全球总量的60%，专利申请量与授权量、论文发表量与引用率连续多年位居全球首位；智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球第二，在国家“东数西算”战略工程牵引下，全国一体化算力网络布局全面展开。
深圳人工智能综合实力稳居全国第一梯队
作为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，深圳以建成具有国际影响力的人工智能先锋城市为目标，在我国人工智能发展全局中扮演先行示范的关键角色。根据《白皮书》，2025年深圳人工智能核心产业营收约2200亿元，规上人工智能企业超2600家，人工智能产业规模连续两年实现两位数增长，产业综合实力稳居全国第一梯队，已形成以华为和腾讯等龙头企业引领、高成长性企业支撑、初创企业竞相发展的“雁阵式”梯队，智能原生企业加速聚集，2025年深圳新注册的AI相关企业增长了32%，其中15%是智能原生企业。智能硬件产品的规模化应用能力处于全国领先水平，催生出雷鸟AI眼镜、影石全景相机等全球爆款智能硬件产品。
《白皮书》指出，深圳形成了相对完整的人工智能产业链条，超60%的企业布局在应用层，展现出”应用驱动”的特征。基础层方面，深圳数据服务、物联网、云计算、算力运营、智能传感器企业数量领先；技术层中，计算机视觉和生物特征识别占据主导地位，大模型企业加速集聚，深圳已有49款大模型通过国家网信办备案；应用层企业广泛布局于智能安全、智能制造、智能硬件、智能网联汽车、具身智能机器人、低空飞行器等领域，反映了深圳作为全球电子信息产业链最完整、配套最完善的地区，在AI终端规模化落地与生态构建方面具有不可替代的示范引领价值。
此外，深圳人工智能领域人才供需两旺。2024年以来核心岗位招聘量同比增幅普遍超过40%，其中大模型相关岗位增长474.4%，智能芯片相关岗位增长192.2%。2025年10月深圳”AI汇英才”校园招聘会中，超330家用人单位释放超1.8万个AI岗位，半数以上年薪超30万元。深圳地区拥有17所高等教育学校，深圳大学、南方科技大学、香港中文大学（深圳）、深圳职业技术大学、深圳信息职业技术大学等均已设立人工智能专业或学院，初步构建起从专科、本科、硕士到博士的完整人才培养体系。
要素保障方面，算力供给规模持续扩大：当前深圳已建和在建智能算力超70 EFLOPS，预计2026年全市实时可用智能算力将超80 EFLOPS，整体规模在国内主要城市中位居前列；数据产业形成“三大名片”：数据流通体系领先，截至2025年底，深圳市政府数据开放平台累计提供开放数据目录5089个，累计开放数据总量28.6亿多条；数据标注产业完善，形成“综合型企业主导+专业化企业支撑+垂直领域企业深耕”的格局；数据治理体系健全，率先出台国内数据领域首部基础性、综合性立法《深圳经济特区数据条例》。
人工智能加速技术迭代与跨界融合
值得关注的是，《白皮书》辟专章（第四、五章）深入剖析了人工智能的技术跃迁与应用落地。在技术范式层面，AI能力正从AIGC（生成式AI）迈向Agentic AI（代理式AI）。随着智能体技术的发展，AI从辅助工具进一步升级为具备环境理解、自主决策与任务执行的“数字劳动力”；模型部署形态也从云端走向具体的行业交付与端侧部署，实现全场景、全时段的个性化智能服务。
在跨界融合层面，人工智能正加速向千行百业渗透。科学智能（AI for Science）成为科研新范式，在生物制药、材料科学、气候模拟等领域实现重要突破，大幅提升研发效率；工业智能持续深化，AI质检、智能排产、数字孪生工厂全面普及，推动制造业降本增效；AI终端出货量持续攀升，2025年AI手机出货量达3.7亿台，AI PC同比翻番，AI眼镜同比增长322%，成为人工智能触达用户的下一代入口；人形机器人迈入“商业化元年”，随着运动控制精度、续航能力、感知与决策能力的全面升级，以及核心零部件国产化的重大突破，人形机器人整机成本显著下降，预计2026年我国产能将超过10万台，实现规模化落地。
白皮书还以前瞻视角聚焦世界模型、太空算力、量子计算等前沿方向，探索人工智能的无限可能。世界模型赋予AI“物理直觉”，让AI具备像人一样理解环境、预测后果并提前规划的能力，当前已在自动驾驶、具身智能、视频生成、游戏等领域率先进入规模化验证阶段；太空算力有望突破地面算力的能源瓶颈，一旦商业航天发射成本降至200美元/公斤，太空算力的大规模商业化将成为可能。与此同时，AI治理正成为全球合作的新“交汇点”，各国在安全监管、伦理规范、标准制定等方面的交流与协作不断深化，共同为人工智能的健康发展保驾护航。
当前，人工智能进入全面渗透、深度融合的新阶段，算力普惠、智能体自主执行、端侧智能普及、人形机器人商业化等趋势加速形成，全球人工智能竞争格局演变为涵盖算力、算法、数据、能源、人才与治理的系统性工程。《2026人工智能发展白皮书》立足全球视野，系统梳理人工智能行业发展全貌，深入分析了当前全球产业格局、技术演进趋势与行业应用场景，并以前瞻视角展望了人工智能的未来图景与发展挑战，旨在为政策制定者提供决策参考，为学术研究者提供观察窗口，为产业从业者拥抱智能化浪潮提供行动指南。
